Badania

🔗 arXiv.org to jedno z najważniejszych otwartych repozytoriów naukowych na świecie. Powstało w 1991 roku z inicjatywy fizyka Paula Ginsparga i od tego czasu stało się kluczową platformą dla preprintów naukowych – wstępnych wersji artykułów publikowanych przed recenzją w czasopismach. ArXiv obejmuje szerokie spektrum dziedzin: fizykę, matematykę, informatykę, nauki przyrodnicze, ekonomię, statystykę, a nawet nauki społeczne. Każdego dnia dodawane są setki nowych prac, co sprawia, że platforma jest jednym z najdynamiczniejszych źródeł wiedzy naukowej w internecie. ...

🔗 sci-hub.se to jedno z najbardziej znanych i zarazem najbardziej kontrowersyjnych miejsc w historii internetu naukowego. Stworzony w 2011 roku przez kazachską informatyczkę Aleksandrę Elbakian, serwis umożliwia bezpłatny dostęp do milionów artykułów naukowych, które normalnie są dostępne tylko za zaporami płatności znanych wydawnictw akademickich. W praktyce Sci-Hub działa jak gigantyczna, zdecentralizowana biblioteka cyfrowa – użytkownik wprowadza numer DOI (lub bezpośredni link do publikacji), a system odnajduje i udostępnia pełny tekst artykułu PDF, niezależnie od tego, czy dana osoba posiada instytucjonalną subskrypcję. Choć funkcjonalność ogranicza się do jednej linii wyszukiwania, efektywność i zasięg narzędzia są imponujące: ponad 80 milionów publikacji z dziedzin takich jak medycyna, biologia, fizyka, psychologia, ekonomia, matematyka czy nauki społeczne. ...

Gwern.net to jedna z najciekawszych prywatnych inicjatyw w sieci — prowadzony przez niezależnego badacza Gwern Branwena, serwis ten gromadzi setki artykułów, esejów, eksperymentów i danych z obszarów takich jak: psychologia poznawcza, uczenie maszynowe, statystyka bayesowska, środki nootropowe, sen, teoria decyzji, badania nad memami, archiwizacja sieci czy historia kultury cyfrowej. Gwern prowadzi tę stronę od 2010 roku, pisząc w sposób niezwykle precyzyjny, z dbałością o źródła, metodologię i transparentność. Każdy tekst zawiera przypisy, dane źródłowe i często skrypty lub kody w Pythonie bądź R, które można samodzielnie uruchomić i zweryfikować. Styl pisania przypomina formę naukowych rozważań, ale bez ograniczeń czasopism akademickich — to swobodna, głęboka eksploracja tematów, które autor uważa za istotne. ...